Koristimo kolačiće kako bismo poboljšali vaše iskustvo.Nastavkom pregledavanja ove web stranice pristajete na našu upotrebu kolačića.Više informacija.
Članak iz časopisa Polymer Testing proučava i uspoređuje kvalitetu nekoliko polimernih kompozitnih materijala proizvedenih tehnologijom 3D ispisa, kao što su morfologija i tekstura površine, mehanička svojstva i toplinska svojstva.
Istraživanje: plastični proizvodi s nanočesticama izrađeni pomoću 3D pisača vođeni strojnim učenjem.Izvor slike: Pixel B/Shutterstock.com
Proizvedene polimerne komponente zahtijevaju različite kvalitete ovisno o njihovoj namjeni, od kojih se neke mogu osigurati upotrebom polimernih filamenata sastavljenih od različitih količina više materijala.
Grana aditivne proizvodnje (AM), nazvana 3D ispis, vrhunska je tehnologija koja miješa materijale za stvaranje proizvoda na temelju podataka 3D modela.
Stoga je otpad koji nastaje ovim procesom relativno mali.Tehnologija 3D ispisa trenutno se koristi u raznim primjenama, uključujući veliku proizvodnju raznih predmeta, a količina upotrebe samo će se povećavati.
Ova se tehnologija sada može koristiti za proizvodnju objekata složenih struktura, laganih materijala i prilagodljivog dizajna.Osim toga, 3D ispis ima prednosti učinkovitosti, održivosti, svestranosti i minimiziranja rizika.
Jedan od najvažnijih aspekata ove tehnologije uključuje odabir pravih parametara jer oni imaju veliki utjecaj na proizvod, kao što su njegov oblik, veličina, brzina hlađenja i toplinski gradijent.Ove kvalitete zatim utječu na razvoj mikrostrukture, njezine karakteristike i nedostatke.
Strojno učenje može se koristiti za uspostavljanje odnosa između uvjeta procesa, mikrostrukture, oblika komponente, sastava, nedostataka i mehaničke kvalitete određenog tiskanog proizvoda.Ove veze mogu pomoći u smanjenju broja proba potrebnih za proizvodnju visokokvalitetnog ispisa.
Polietilen visoke gustoće (HDPE) i polilaktična kiselina (PLA) dva su najčešće korištena polimera u AM.PLA se koristi kao glavni materijal za mnoge primjene jer je održiv, ekonomičan, biorazgradiv i ima izvrsna svojstva.
Recikliranje plastike veliki je problem s kojim se svijet suočava;stoga bi bilo vrlo korisno u proces 3D ispisa uključiti plastiku koja se može reciklirati.
Budući da se materijal za ispis kontinuirano dovodi u tekućinu, temperatura se održava na dosljednoj razini tijekom taloženja proizvodnje spojenog filamenta (FFF) (vrsta 3D ispisa).
Stoga se rastaljeni polimer izbacuje kroz mlaznicu smanjenjem tlaka.FFF varijable utječu na morfologiju površine, iskorištenje, geometrijsku točnost, mehanička svojstva i cijenu.
Vlačna, tlačna udarna čvrstoća ili čvrstoća na savijanje i smjer tiskanja smatraju se najvažnijim varijablama procesa koje utječu na FFF uzorke.U ovom istraživanju korištena je FFF metoda za pripremu uzoraka;šest različitih filamenata korišteno je za izradu sloja uzorka.
a: ML model optimizacije parametara predviđanja 3D printera u uzorcima 1 i 2, b: ML model optimizacije parametara predviđanja 3D pisača u uzorku 3, c: ML modeli optimizacije parametara predviđanja 3D pisača u uzorcima 4 i 5. Izvor slike: Hossain , MI, itd.
Tehnologija 3D ispisa može kombinirati izvrsnu kvalitetu projekata ispisa koja se ne može postići tradicionalnim metodama proizvodnje.Zbog jedinstvene proizvodne metode 3D printanja, na kvalitetu proizvedenih dijelova uvelike utječu varijable dizajna i procesa.
Strojno učenje (ML) korišteno je na mnoge načine u aditivnoj proizvodnji kako bi se poboljšao cijeli proces razvoja i proizvodnje.Razvijena je napredna metoda projektiranja temeljena na podacima za FFF i okvir za optimizaciju dizajna komponenti FFF-a.
Istraživači su procijenili temperaturu mlaznice uz pomoć prijedloga strojnog učenja.ML tehnologija također se koristi za izračunavanje temperature ispisnog sloja i brzine ispisa;postavlja se ista veličina za sve uzorke.
Rezultati pokazuju da fluidnost materijala izravno utječe na kvalitetu 3D ispisa.Samo odgovarajuća temperatura mlaznice može osigurati potrebnu fluidnost materijala.
U ovom radu, PLA, HDPE i reciklirani filamentni materijali se miješaju s TiO2 nanočesticama i koriste za proizvodnju jeftinih 3D printanih objekata pomoću komercijalnih 3D pisača i ekstrudera za proizvodnju filamenta.
Karakteristični filamenti su novi i koriste grafen za stvaranje vodonepropusnog premaza, koji može smanjiti sve promjene u osnovnim mehaničkim svojstvima gotovog proizvoda.Vanjska strana 3D ispisane komponente također se može obraditi.
Glavni cilj ovog rada je pronaći način za postizanje pouzdanije i bogatije mehaničke i fizičke kvalitete u 3D printanim predmetima u usporedbi s tradicionalnim 3D printanim predmetima koji se inače proizvode.Rezultati i primjene ovog istraživanja mogu utrti put razvoju brojnih programa povezanih s industrijom.
Nastavite čitati: Koje su nanočestice najbolje za aditivnu proizvodnju i aplikacije za 3D ispis?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022.) Razvoj i analiza plastičnih proizvoda s nanočesticama izrađenih pomoću 3D pisača vođenih strojnim učenjem.Ispitivanje polimera, 106. Dostupno na sljedećem URL-u: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Izjava o odricanju od odgovornosti: Stavovi izraženi ovdje su oni koje je izrazio autor u osobnom svojstvu i ne predstavljaju nužno stavove vlasnika i operatera ove web stranice, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Ovo odricanje od odgovornosti dio je odredbi i uvjeta korištenja ove web stranice.
Vruć znoj, Shahir.(5. prosinca 2021.).Strojno učenje optimizira 3D tiskane proizvode koji recikliraju plastiku.AZoNano.Preuzeto s https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 6. prosinca 2021.
Vruć znoj, Shahir."Strojno učenje optimizira 3D tiskane proizvode od reciklirane plastike."AZoNano.6. prosinca 2021..
Vruć znoj, Shahir."Strojno učenje optimizira 3D tiskane proizvode od reciklirane plastike."AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Pristupljeno 6. prosinca 2021.).
Vruć znoj, Shahir.2021. Strojno učenje optimizira 3D tiskane proizvode od reciklirane plastike.AZoNano, pogledano 6. prosinca 2021., https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano je razgovarao s dr. Jinianom Yangom o njegovom sudjelovanju u istraživanju o prednostima cvjetnih nanočestica na učinkovitost epoksidnih smola.
S dr. Johnom Miaom razgovarali smo o tome da je ovo istraživanje promijenilo naše razumijevanje amorfnih materijala i onoga što oni znače za fizički svijet oko nas.
S dr. Dominikom Rejmanom razgovarali smo o NANO-LLPO, oblogi za rane na bazi nanomaterijala koja potiče zacjeljivanje i sprječava infekciju.
P-17 stylus profiler sustav za mjerenje površine pruža izvrsnu ponovljivost mjerenja za dosljedno mjerenje 2D i 3D topografije.
Serija Profilm3D nudi pristupačne optičke profilere površina koji mogu generirati visokokvalitetne profile površina i slike u pravim bojama s neograničenom dubinom polja.
Raithov EBPG Plus je ultimativni proizvod litografije elektronskim snopom visoke rezolucije.EBPG Plus je brz, pouzdan i visoke propusnosti, idealan za sve vaše potrebe litografije.
Vrijeme objave: 7. prosinca 2021